OpenClaude: 10개 명령어 대신 하나의 설정 파일

Clother 글을 읽었다면 이 문제를 알 것이다: Claude Code를 다른 제공자(GLM, Kimi, MiniMax, DeepSeek)에 연결할 때마다 별도의 래퍼 명령어가 필요하다. clother-zai, clother-kimi, clother-minimax… 각각 자체 환경 변수를 설정하고, 각각 별도의 심볼릭 링크다.

OpenClaude는 다른 접근을 취한다. 제공자별 개별 명령어 대신, 모든 모델을 하나의 JSON 설정 파일에 정의하고 CLI가 자동으로 라우팅을 처리한다.

명령어당 래퍼 방식의 문제

clother-zai        → Z.AI GLM-5
clother-kimi       → Kimi (kimi-k2.5)
clother-minimax    → MiniMax-M2.7
clother-deepseek   → DeepSeek
clother-alibaba    → Alibaba Coding Plan
clother-ollama     → 로컬 Ollama

6개 제공자에 6개 명령어. OpenRouter 별칭과 커스텀 제공자를 추가하면 동물원 관리와 같다.

OpenClaude: 모든 것이 ~/.openclaude.json에

OpenClaude는 오픈소스 코딩 에이전트 CLI(26k+ 스타, TypeScript, MIT)로, 복수 제공자를 네이티브 지원한다. 핵심 기능은 에이전트 라우팅——하나의 설정 파일에 모든 모델과 API 엔드포인트를 정의하면 CLI가 작업에 따라 자동 선택.

{
  "agentModels": {
    "deepseek-v4-flash": {
      "base_url": "https://api.deepseek.com/v1",
      "api_key": "sk-your-key"
    },
    "gpt-4o": {
      "base_url": "https://api.openai.com/v1",
      "api_key": "sk-your-key"
    },
    "glm-5": {
      "base_url": "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4",
      "api_key": "your-zhipu-key"
    },
    "kimi-k2.5": {
      "base_url": "https://api.moonshot.cn/v1",
      "api_key": "your-moonshot-key"
    },
    "minimax-m2.7": {
      "base_url": "https://api.minimax.chat/v1",
      "api_key": "your-minimax-key"
    }
  },
  "agentRouting": {
    "Explore": "deepseek-v4-flash",
    "Plan": "gpt-4o",
    "general-purpose": "glm-5",
    "frontend-dev": "deepseek-v4-flash",
    "code-review": "kimi-k2.5",
    "default": "gpt-4o"
  }
}

5개 제공자. 하나의 파일. 기억할 명령어는 제로.

agentRouting 섹션이 핵심: 다른 작업이 자동으로 다른 모델로 전송된다. 탐색은 DeepSeek, 기획은 GPT-4o, 일반 코딩은 GLM-5, 코드 리뷰는 Kimi.

지원 제공자

제공자	유형
OpenAI (GPT-4o, o3 등)	클라우드 API
Gemini	클라우드 API
GitHub Models	클라우드 API
DeepSeek	클라우드 API
OpenAI 호환 (GLM, Kimi, MiniMax 등)	클라우드 API
Ollama	로컬
Codex / Codex OAuth	클라우드 API

빠른 시작

npm install -g @gitlawb/openclaude
openclaude

CLI 내에서 /provider를 실행하여 대화형 설정을 하거나 ~/.openclaude.json을 직접 편집.

환경 변수로 빠른 시작:

export CLAUDE_CODE_USE_OPENAI=1
export OPENAI_API_KEY=sk-your-key
export OPENAI_MODEL=gpt-4o
openclaude

Ollama 단축키:

ollama launch openclaude --model qwen2.5-coder:7b

Clother vs OpenClaude

	Clother	OpenClaude
접근 방식	공식 Claude Code 래퍼	독립형 CLI
설정	config.json + 심볼릭 링크	하나의 JSON 파일
제공자 추가	새 심볼릭 링크 + 키 설정	하나의 JSON 블록
에이전트 라우팅	수동 (별도 터미널 탭)	자동 agentRouting
Claude Code 필요	예	아니오
제공자 명령어	clother-zai, clother-kimi…	하나의 openclaude

Clother 사용 시: 공식 Claude Code를 유지하면서 깔끔하게 제공자를 전환하고 싶을 때.

OpenClaude 사용 시: 모든 제공자를 네이티브로 처리하고 모델 간 자동 라우팅하는 통합 CLI를 원할 때.

비용 최적화와의 연관

LLM에서 토큰 절약하기 전략과 결합: Clother는 탭 전환이 필요하지만, OpenClaude의 agentRouting은 자동으로 탐색을 DeepSeek에, 기획을 GPT-4o에, 코딩을 GLM-5에 보낸다.

요약

1. 셸 별칭 → 깨지기 쉬움
2. Clother → 깔끔한 래퍼
3. OpenClaude → 모든 모델 하나의 설정, 자동 라우팅

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관련 글: Clother와 LLM에서 토큰 절약하기.