Назад к блогу

CHANNEL / ACTIVE

#tokens

Посты с тегом05 / статей
Все теги

Дело в harness, а не в модели: почему одна и та же LLM жжет в 4 раза больше токенов без правильной обвязки

Разбор тезиса 'harness > модель' через призму экономии токенов: одна и та же модель решила 6.7% задач без обвязки против 68% с правильным harness — и потратила при этом в 4 раза меньше токенов. Что такое harness, почему именно в нем прячется счет за токены и что доказывают работы Life-Harness и Meta-Harness. Плюс почему ваш стек Claude Code (субагенты, скиллы, хуки, графы) уже сам по себе и есть harness.

cctoggle: вырубить все плагины и MCP в Claude Code одной командой — и вернуть обратно

Маленькая утилита и глобальная команда /cctoggle, которая разом гасит все плагины Claude Code и user-scope MCP-серверы, разгружая контекст от их определений инструментов, и восстанавливает ровно то, что выключила. Без перезапуска приложения. Внутри: семантика применения изменений, выборочное выключение, бэкапы и ограничения.

Gonka дает $10 бесплатно без карты: миллиарды токенов Kimi K2.6 для AI-стартапов

GonkaGate раздает $10 бесплатного баланса без ввода карты и без крипто-пополнений. По цене ~$0.000334 за 1M токенов этого хватает на миллиарды токенов Kimi K2.6 — топливо для AI-стартапов, которым нужно много токенов. Внутри: тесты TPS и пошаговая настройка для opencode и Hermes Agent.

graphify в Claude Code: граф знаний вместо чтения всего репо, семантика на дешевом OpenRouter

Моя готовая настройка graphify для Claude Code: граф знаний вместо full-repo reads, семантическое извлечение на дешевом OpenRouter (deepseek) вместо токенов Claude, авто-watch через хуки, защита от слива секретов в граф. Все собрано в репозиторий claude-code-token-savers.

Как сэкономить токены в LLM: практический гайд для Claude Code

Рабочие подходы к экономии токенов в Claude Code и Opus 4.7/4.8: субагенты, скиллы, хуки, китайские модели, графы знаний, RAG, xhigh effort, управление сессией, суммаризация на дешевой модели, сжатие входа (headroom, pxpipe, mcp-compressor) и экономия на стороне сервера (Tool Search, context editing, prompt caching, Batches API). Чеклист для сокращения расходов в 10 раз.