모델이 아니라 하네스: 같은 LLM이 올바른 스캐폴딩 없이는 왜 토큰을 4배나 태우는가
'하네스 > 모델' 명제를 토큰 효율의 관점에서 읽는다: 같은 모델이 맨몸으로는 과제의 6.7%를, 올바른 하네스와 함께라면 68%를 풀었다 — 그것도 토큰을 4배 적게 쓰면서. 하네스란 무엇인지, 왜 토큰 청구서가 실제로 그곳에서 발생하는지, 그리고 Life-Harness와 Meta-Harness 논문이 무엇을 증명하는지. 더불어 당신의 Claude Code 스택(서브에이전트, 스킬, 훅, 그래프)이 이미 하네스인 이유.