モデルではなくハーネス：同じLLMが適切な足場なしでは4倍のトークンを浪費する理由
「ハーネス > モデル」というテーゼをトークン効率の観点から読み解く：同じモデルが素のままでは6.7%のタスクしか解けなかったのに対し、適切なハーネスを与えると68%を解いた——しかも4分の1のトークンで。ハーネスとは何か、なぜそこにこそトークン代の本体があるのか、そしてLife-HarnessとMeta-Harnessの論文が何を証明したのか。加えて、あなたのClaude Codeスタック（サブエージェント、スキル、フック、グラフ）がすでにハーネスであるという話。