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教 Kimi 说 Claude Code 的语言:工具格式转换实战指南

教 Kimi 说 Claude Code 的语言:工具格式转换实战指南

每一个在 LLM 供应商之间转换工具调用格式的工具——LiteLLM、Bifrost、Portkey、claude-code-router、Vercel AI SDK、官方原生 /anthropic 端点——它们各自实际做了什么,以及没有任何一个解决的三类失败。外加我最终得出的结论:不要再把上下文向下适配每个模型,而是构建一个编排 harness 的 harness。

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决定成败的是脚手架,不是模型:为什么同一个 LLM 缺少合适的脚手架就会多烧 4 倍的 token

决定成败的是脚手架,不是模型:为什么同一个 LLM 缺少合适的脚手架就会多烧 4 倍的 token

从 token 效率的角度解读 “脚手架 > 模型” 这一论点:同一个模型裸跑只解决了 6.7% 的任务,配上合适的脚手架却能解决 68%——而且用掉的 token 还少了 4 倍。什么是脚手架、为什么真正的 token 账单就藏在这里、Life-Harness 和 Meta-Harness 两篇论文证明了什么。此外还会讲到,你的 Claude Code 技术栈(子代理、技能、钩子、图谱)本身就已经是一套脚手架。

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