CHANNEL / ACTIVE
从 token 效率的角度解读 “脚手架 > 模型” 这一论点：同一个模型裸跑只解决了 6.7% 的任务，配上合适的脚手架却能解决 68%——而且用掉的 token 还少了 4 倍。什么是脚手架、为什么真正的 token 账单就藏在这里、Life-Harness 和 Meta-Harness 两篇论文证明了什么。此外还会讲到，你的 Claude Code 技术栈（子代理、技能、钩子、图谱）本身就已经是一套脚手架。
一个小工具和全局 /cctoggle 斜杠命令，一次性关闭所有 Claude Code 插件和用户级 MCP 服务器——把它们的工具定义从上下文中清除——并精确恢复它所禁用的内容。无需重启应用。内含：应用机制、选择性禁用、备份以及局限性。
GonkaGate 免费发放 $10 余额，无需信用卡，也无需加密货币充值。以约每 100 万 Token $0.000334 的价格计算，这足够换来数十亿个 Kimi K2.6 Token——正是疯狂烧 Token 的 AI 初创公司的燃料。内含：TPS 测试，以及 opencode 与 Hermes Agent 的分步配置。
我为 Claude Code 准备好的 graphify 配置：用知识图谱替代通读整个仓库，在廉价的 OpenRouter（deepseek）上做语义提取，而不是消耗 Claude 的 token，通过钩子自动监听，防止密钥泄漏进图谱。全部打包在 claude-code-token-savers 仓库里。
Claude Code 中节省 Token 的实用方法：子代理、技能、钩子、国产模型、知识图谱、RAG，以及服务端节省（Tool Search、上下文编辑、提示缓存、Batches API）。帮你将成本降低 10 倍的清单。